Jon Francis
现任通用汽车首席数据与分析官，在电子商务、数字、医疗保健、数字、电信、QSR和现在的汽车等不同垂直领域的分析、数据科学、统计和机器学习方面拥有 30 年的行业领导经验，曾任职于亚马逊、耐克、PayPal、星巴克等全球顶尖品牌并深耕实践，为数据驱动型企业的建设提供了深刻洞见。
在当前AI热潮的背景之下，传统数据分析的价值及其在驱动商业战略和决策制定中的作用往往被忽视。
展开剩余77%穿越 AI 喧嚣：解锁数据驱动决策的真正潜力
通用汽车首席数据与分析官Jon指出，波士顿咨询公司的一份报告显示，高达85%的企业尚未从AI中获得预期价值，部分原因在于规模化应用的困难和高昂成本，以及部分技术能力的未成熟状态。
然而，数据和数据分析以及更广泛的数据科学能力，依然能为组织带来巨大价值。
Jon强调，数据在战略方向上的洞察尤为关键。它能够揭示出消费者群体或服务对象的非直观见解，从而引领公司走向截然不同的方向。
同时，数据科学和数据分析在定义战略、聚焦增长点方面也发挥着重要作用。
无论是通过预测分析还是更广泛的机器学习技术，企业都能更好地定位客户、个性化体验并提供差异化服务。
在数据驱动决策的过程中，Jon特别强调了谦逊的态度。
他观察到，数据有时会被“武器化”，即用来支持预先设定的假设或战略，而忽视与之相悖的数据。
反之，当数据不支持先前假设时，也往往会被轻易驳回。
真正优秀的企业在于能够谦逊地接受数据所揭示的一切，并根据这些洞察调整策略。
以亚马逊为例，Jon指出，亚马逊真正做到了以数据为导向，快速适应并创新，即使数据揭示的结果与他们的直觉相悖。
不被 AI 替代的竞争力
Jon认为，将数据洞察转化为商业战略的关键在于具备数据故事讲述能力的专业人才。
他们能够将复杂的数据分析转化为对组织有意义的叙述，通过组织看重的语言来传达数据洞察，从而推动战略方向。
这种能力，尤其是数据故事讲述，是AI目前还无法完全替代的。
在数据故事讲述方面，Jon给出了几点建议——
首先，简化是关键。
要理解你的受众，你通常不是向数据科学家展示数据，而是向商业高管、营销人员甚至客户展示。了解你的受众可以帮助你以最有效的方式呈现数据。
其次，避免陷入技术细节，专注于影响。
在盈利驱动的组织中，影响通常与提高效率、增加收入或削减成本有关。让故事围绕这些KPI展开。Jon提醒，要注意避免陷入技术细节的陷阱。
数据科学家很容易陷入方法论的讨论中，但这很容易让听众失去兴趣。你需要给出足够的方法论细节来建立可信度和信心，但重点应该是影响。
再次，通过定期的全员会议来分享业务洞察，以及围绕如何使用数据来驱动行动和战略的知识分享，可以帮助在公司内部普及数据文化。
AI 时代的领导力必修课
在推动数据驱动的文化转型方面，Jon认为领导者起着至关重要的作用。
他强调，领导者需要展示出对数据的重视，通过提问来示范行为，比如要求提供支持决策的数据或实验结果。同时，领导者还需要推动文化转型，使数据成为决策的核心。
Jon分享了他在推动文化转型方面的经验。他提到，自己曾经构建过一个客户终身价值模型，但尽管模型清晰且推荐明确，它却从未被使用。
问题在于改变管理，营销部门已经有自己的工作流程，并且完全处于忙碌状态。为了解决这个问题，Jon意识到需要以不同的方式接近他们，找到具体的用例来合作，并测试这些分析能力如何改变和优化他们的工作方式。
对于领导者在推动数据驱动文化转型方面的具体建议，Jon认为这总是回到谦逊和智力好奇心，并从提问开始。
他强调，很多领导者现在会犯的错误是急于采用新技术如AI，而忘记了首先需要明确组织的目标和增长点。然后，他们需要与数据分析或数据领导者合作，看看如何通过不同的分析方法和数据来解决这些问题。
最重要的是，领导者需要展示出对数据的真正重视，并通过实际行动推动文化转型。
此次对话让我们深刻认识到，数据在现代企业决策中的核心地位不容忽视。
通过谦逊的态度、有效的数据故事讲述以及领导者的积极推动，企业可以成功实现数据驱动的文化转型，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。（编辑 | MissD）
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